Wprowadzenie do pracy z Pythonem

Celem kursu jest zapoznanie studentów z podstawami Pythona w kontekście analizy danych medycznych, uczenia maszynowego (ML) i głębokiego (DL), a także ich zastosowań w systemach wspomagania decyzji klinicznych i medycynie personalizowanej. Kurs obejmuje zakres tematyczny od podstaw programowania w Pythonie, przez przetwarzanie danych medycznych, aż do zaawansowanych modeli predykcyjnych. Grupa docelowa to studenci informatyki, bioinformatyki, inżynierii biomedycznej oraz lekarze i badacze zainteresowani sztuczną inteligencją w medycynie. Metodyka kursu łączy wykłady teoretyczne z warsztatami praktycznymi, wykorzystując narzędzia takie jak Jupyter Notebook i Google Colab.