Jak z pozoru proste pojęcie średniej prowadzi do zaawansowanych algorytmów wykorzystywanych w sztucznej inteligencji?

Podczas zajęć prześledzimy, jak matematyka – od klasycznych średnich (arytmetycznej, geometrycznej, harmonicznej, kwadratowej) aż po średnią potęgową – prowadzi nas do analizy danych i podstaw uczenia maszynowego. W przystępny sposób pokażemy, jak różne typy średnich pomagają w opisie rzeczywistości. Omówimy także nierówności między poszczególnymi średnimi i pokażemy ich ciekawe zastosowania. Zobaczymy także, jak rozszerzenie pojęcia średniej prowadzi do mniej znanych, ale bardzo użytecznych miar: średnich potęgowych, mediany, dominanty, średniej ucinanej i winsorowskiej – zwłaszcza w sytuacjach, gdy dane są zniekształcone przez wartości odstające. Na zakończenie wprowadzimy uczestników w świat sztucznej inteligencji, pokazując, jak te pojęcia wykorzystywane są w algorytmie k-średnich (k-means) – popularnym narzędziu służącym do analizy i segmentacji danych. Pokażemy, jak działa, do czego służy ten algorytm i jak matematyka stoi za jego skutecznością.

Zajęcia mają charakter popularnonaukowy, są przystępne i nie wymagają zaawansowanego przygotowania – zapraszamy wszystkich, którzy chcą odkryć praktyczną stronę matematyki i jej zastosowania we współczesnym świecie technologii.